필리핀 상원의원들은 듀크 보건부 장관에서 필리핀 대학(UP) 연구원 팀이 필리핀 보건부의 공식 데이터 에서 코로나 바이러스 사례에 대한 오류에 대해 무시해서는 안된다고 말했다. 락손 상원의원은 상원의원과 같 은 정책 입안자들에게 보건부가 제 공한 데이터는 심각한 호흡기 질환 COVID-19를 유발하는 새로운 코로 나 바이러스 퇴치 정책을 수립하는 데 중요하다고 지적했다. “데이터 정확성은 올바른 의사 결 정을 위한 핵심 요소입니다. 이것은 관리에 있어 오래된 교리이며, 논리 적일 뿐만 아니라 충분히 간단합니 다.”라고 말했다. “부주의로 커밋되었거나 다른 방식 으로 사람들을 책임감 있게 만드는 것은 충분한 이유입니다. 그와 같은 행동이 일부 이기적인 이유나 관심 사를 추구하기 위해 의도적으로 저 지른 것이 혐오스러운 일”이라고 말 했다. 5월12일 UP COVID-19 대응팀은 보건부의 환자 데이터에서 "알람 오 류"를 지적했다. 여기에는 성별이 변한 45 건, 밤 새 연령이 변한 75 명의 환자, 다른 거주지로 재 할당 된 516 명의 환자, 사망 한 것으로 나타났지만 실제로 생존 한 환자가 포함되어 있다. 수요일에 듀크장관은 보건부가 4 월 24 일과 25 일에 대한 기관 보고 서에서 발견 된 오류를 수정했지만 오류가 어떻게 발생했는지는 설명하 지 않았다고 밝혔다. 그러나 보건부는 데이터 수집 및 보고 시스템을 지속적으로 개선하고 있다고 말했다. 보건부의 개인 데이터 과학 파트너 인 Thinking Machines의 설립자 이자 CEO 인 Stephanie Sy는 불일 치가 병원의 인코딩 오류 또는 실수 로 인한 것이며 환자의 사례 양식을 작성하여 제출했다고 밝혔다. 소토 상원 의원은 환자 데이터의 오류가 COVID-19 환자의 접촉을 효 율적으로 추적하려는 정부의 노력에 더 큰 문제를 야기 할 것이라고 말했 다. "보건부는 이 실수로부터 교훈을 배워야하고 그들의 직원들이 다시 같은 실수를 저지르지 않도록 해야 한다"고 그는 말했다. 소토 상원의원은 COVID-19 사례 에 대한 실제 수치의 오류는 전염병 에 대한“과학 분석의 신뢰성에 매우 중요한 영향을 미칠 것”이라고 말했 다. 이 사건이 상원 의원의 듀크 사직 요구를 강조했는지 물었을 때 상원 의원은“이것이 필요한 이유에 기여 한다”고 말했다. “보건부가 쓰레기 데이터를 의사 결정자에게 공급하고 있다면, 정부 로부터 쓰레기 결정을 기대할 수 있 습니다.”라고 가칠리안 의원은 말했 다. “보건부는 데이터 수집, 데이터 처 리 및 데이터 분석을 자동화하기 위 해 최고의 기술과 재능을 활용해야 합니다. 수동 데이터 수집은 오류로 이어질 것이며, 오류는 전염병으로 인한 인명 손실로 이어질 수 있습니 다.”라고 덧붙였다. 듀크는 보건부가 세계 보건기구 (WHO)의 필리핀 사무소에서 개발 한 새로운 역학적 감시 정보 시스템 을 출시했다고 밝혔다. 새로운 시스템은 많은 데이터 수 집 프로세스를 자동화하고 인코딩 오류를 최소화한다. [마닐라서울 편집부]